设备预测性维护系统介绍

设备健康智能维护云平台利用物联网、微服务、大数据，智能算法以及边缘计算等先进技术，聚焦水泥、钢铁、化工、煤炭等行业的关键设备，通过对现场设备进行数据采集、分析以达到实时监测、故障预测以及健康管理的目的。
通过对设备进行数字化建模、构建适合现场应用的智能预警体系，利用智能诊断模型、人工诊断等多种方式在线提供诊断结论，并结合可视化技术展示设备的完整生命周期管理，方便实现基于设备状态的维修或视情维修和自主式保障。
平台提供公有云/私有云/混合云部署方案，Saas轻量级应服务模式，满足不同行业企业标准化或定制化需求。

设备预测性维护的价值

实时掌握设备运行状态

充分利用对设备振动、温度、压力、流量等多种类型数据在线监测，多位置多方向多通道数据量进行全方位监测，满足全面的设备状态感知需求。
实时报警消除事故隐患

对关键机组进行智能化报警配置（阈值报警、窄带报警、频段报警、包络值报警、无量纲报警、3西格玛报警），报警实时通知相关责任人，可通过远程诊断、缺陷处理、维修工单等流程进行关联管理，有效消除现场隐患。
发现早期故障

通过振动分析、综合评价、轴承齿轮故障提取特征、深入洞察设备早期、疑难问题，实现早发现、早隔离。